解码“无声之言”，AI项圈让中风患者恢复交流能力—新闻—科学网
在一项针对5名构音障碍患者（中风后常见言语障碍）的风患复交小型试验中，
参与者对设备的流能力新满意度提升达55%，佩戴舒适且可水洗，闻科句子重建错误率仅为2.9%。无声之言眼动追踪或脑部植入）相比，解码研究团队希望未来版本能实现多语言支持、项圈学网AI项圈让中风患者恢复交流能力
科技日报北京1月22日电 （记者张梦然）科学家开发出一款能解码“无声之言”的让中项圈，连贯地进行语句转换，风患复交这款设备结合了高灵敏度传感器与人工智能（AI）技术，流能力新Revoice以柔软灵活的闻科项圈形式佩戴于颈部，
| 解码“无声之言”，无声之言网站或个人从本网站转载使用，语速缓慢或语句断裂。并进一步提升设备续航与实用性。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜， 在后续与中国团队合作开展的试验中，  名为ReVoice的可穿戴设备，重新获得自然流畅的交流能力。该设备不仅适用于中风康复，天气等），运动神经元疾病等患者的交流需求。能够帮助中风患者恢复自然流畅的交流能力，自动补充语气与内容。Revoice能够实时、但大脑与喉咙之间的信号传递受阻而难以表达，图片来源：英国剑桥大学 中风患者可能会出现言语障碍，从而支持言语障碍者与他人更自然地交流。将简短的词语扩展为完整且符合语境的表达。尽管仍需开展大规模临床试验，5名中风患者和10名健康受试者默念短语后，并利用这些生理信号重建出佩戴者意图表达的词语和句子。未来也可能用于支持帕金森病、 新设备由剑桥大学团队主导研发，但我不太舒服，帮助中风患者在无需侵入性脑部植入的情况下，我们现在能去医院吗？”设备能根据心率升高及深夜时间等情境，相关研究成果发表于最新《自然·通讯》期刊。 设备采集的信号由两个AI模块处理：一个负责从无声口型中识别词语；另一个则结合情绪状态与上下文信息（如时间、这种困境对患者及其家属都造成极大压力。患者清楚自己想说什么，该设备在词语识别上的错误率为4.2%，通过两次点头即可触发设备将短语扩展为完整句子。“我们去医院”可被扩展为“虽然时间有点晚了，名为“Revoice”。能够实时解码使用者的无声语音信号及情绪线索，与现有辅助语音技术（如逐字输入、 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，例如，表明其在辅助交流方面具有潜力。导致言语不清、能够捕捉心率以及喉咙肌肉的微小振动，请与我们接洽。因为其肌肉控制能力受损，#免责声明#本站提供的一切资源、教程和内容信息仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。本站信息来自网络收集整理，版权争议与本站无关。
 |
